在品牌竞争日益激烈的全球市场中，出海企业普遍面临三大增长拷问：为何必须建设品牌？品牌化道路上有何挑战？又该如何科学衡量品牌投入的价值？

全球高端净水品牌Waterdrop在国际化进程中，同样经历了从流量依赖到品牌深耕的战略转型。随着竞价攀升、转化效率遇到瓶颈，品牌意识到需建立可持续的用户心智与科学的衡量体系。为此，Waterdrop与SparkX展开合作，通过数据驱动的方法，系统性地走出一条以“人群”为中心的品牌增长路径。

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一、 挑战

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在坚定推进品牌化的道路上，Waterdrop遭遇了以下具体挑战：

流量依赖与成本攀升：过度依赖单次付费流量，导致竞价持续上涨、投资回报率下降，短期转化模式不可持续。

获客效率与精准触达困境：品类词投放成本高，但转化率不理想；市场人群分散，难以精准定位并高效触达高价值潜在用户。

品牌价值衡量缺失：各营销渠道数据孤立，品牌广告对销售转化的真实贡献无法清晰衡量，预算分配与策略优化缺乏数据依据。

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二 、目标

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摆脱短期流量依赖，系统性构建以“指名购买”为核心的品牌心智资产；

精准定位并触达高净值潜客群体，利用反漏斗策略提升新客获取效率与质量；

建立科学的多触点归因模型，清晰量化各渠道品牌广告对最终销售的转化贡献；

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三、我们的解决方案

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01 指名购买占领用户心智｜从关注“流量”转向聚焦“人群”价值

为应对依赖流量导致的增长瓶颈，Waterdrop将战略重心从短期流量转化转向以用户为核心的品牌资产经营。SparkX通过整合全渠道行为数据与亚马逊AMC洞察，帮助品牌构建持续的用户沟通体系。在策略上，团队不仅围绕“健康、便捷的饮水解决方案”展开长期价值沟通，更通过分层级的内容与广告策略，在不同购买阶段与用户进行针对性互动。例如，针对认知阶段用户传递品牌理念与场景解决方案，针对意向阶段用户突出产品优势与口碑验证，从而系统化构建“净水首选Waterdrop”的用户心智，推动消费者从被动接收到主动搜索与指名购买的转化。

02 反漏斗策略破圈｜把核心人群打透再借数据技术向外拓展

针对人群分散、获客成本攀升的挑战，SparkX为Waterdrop设计了“先聚焦、再扩圈”的反漏斗增长路径。团队利用亚马逊高颗粒度AMC数据，结合SparkX自研的智能营销平台的AMC Hub，对现有用户进行深度标签化分析，从生活方式、消费偏好、家庭结构等数百个维度构建动态人群模型。

基于机器学习，系统不仅识别出“高净值、关注健康品质”的核心用户特征，更精准定位出“最有可能购买、但尚未触达”的潜客群体。随后，通过Lookalike扩量技术，在AMC环境中自动化拓展相似人群，实现从“已知”到“未知”的高效拓圈。该策略执行仅2–3周，即带动店铺访问量提升34%，用户平均交易价值增长24%，新拓人群与现有用户重合率低至2.5%，显著提升了获客质量与效率。

03 多触点归因模型｜让品牌营销从玄学变科学

为解决品牌广告贡献难以量化、渠道间效果归属不清的痛点，SparkX为Waterdrop部署了多触点归因模型，对用户从认知到转化的全路径进行科学解构。该模型整合亚马逊广告数据、站内行为与转化信号，通过算法客观评估每个触点——如Prime Video广告、展示广告、搜索广告等——对最终购买的实际贡献。例如，数据分析发现，被Prime Video广告触达的用户，其品牌词搜索占比达到普通展示广告受众的6倍，且为该品牌带来40%的新客增长。基于这些洞察，品牌不仅能够准确评估上层品牌广告的转化价值，还可动态优化预算分配，将资源向高贡献渠道与创意倾斜，从而构建“投放‑衡量‑优化”的数据闭环，真正让品牌营销从依赖经验走向依托实证。

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四、最终效果

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通过上述策略的系统实施，Waterdrop不仅解决了品牌化初期的核心痛点，更取得了可衡量的业务增长：

人群资产高效积累：店铺访问量提升34%，用户平均交易价值提高24%，新拓展人群与原有用户重合率仅为2.5%，实现了高质量用户的增长。

品牌心智显著提升：品牌广告效果得到量化验证，成功提升了品牌搜索意愿与新客吸引力，为长期忠诚度奠定基础。

营销决策科学化：建立起“人群识别-价值沟通-科学衡量”的完整数据驱动体系，让品牌投入与增长成效清晰透明，可持续性大幅增强。

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在品牌出海迈向深水区的今天，SparkX将持续以数据与技术为引擎，助力更多企业构建可衡量、可持续的品牌增长模型，实现从“产品出海”到“品牌出海”的系统性跨越。

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